Недавнее исследование, проведённое в Университете Иллинойса Урбана-Шампейн, изучило возможности использования системы искусственного интеллекта ChatGPT студентами инженерных специальностей для выполнения домашней работы. Полученные результаты показывают интересные аспекты влияния новых технологий на образовательный процесс.
Важнейшие моменты исследования
Анализируя эффективность ChatGPT в выполнении домашнего задания по контролю инженерных систем, исследователи обнаружили значительное различие между способностью модели справляться с простыми вычислениями и её производительностью на сложных задачах, требующих анализа и рассуждений. Несмотря на высокую точность и скорость обработки стандартных математических упражнений, когда дело дошло до открытых вопросов, требующих комплексного подхода, ChatGPT показал значительно худшие результаты, получив всего лишь отметку Д.
Это привело к снижению общей оценки до уровня низкого Б (около 82%) против среднего балла человеческих студентов (примерно 84%). Важно отметить, что даже несмотря на наличие всех необходимых материалов, предоставленных ChatGPT, система иногда демонстрировала "галлюцинации", используя термины, незнакомые в данном учебном материале, и давая неправильные ответы.
Выводы и рекомендации
Полученные данные свидетельствуют о значительных ограничениях возможностей ChatGPT в области сложного интеллектуального труда и самостоятельного размышления над материалом. Они подчеркивают важность изменений в подходе к созданию образовательных курсов. Например, преподаватели могли бы вводить больше проектных заданий и открытой проблематики, заставляя студентов думать глубже и применять знания творчески.
Подобные исследования помогают осознать, что хотя современные инструменты искусственного интеллекта становятся всё мощнее и быстрее, они пока ещё неспособны заменить человеческий умственный труд и глубокое понимание предмета. Необходимо разрабатывать образовательные стратегии, учитывающие сильные стороны этих инструментов и одновременно направленные на преодоление слабых сторон, развивая творческие способности и умение анализировать.
LinkedIn — это больше, чем просто профессиональная сеть - это мощная рекламная платформа. Вот несколько ключевых тенденций, определяющих будущее рекламы LinkedIn: Автоматизация и ИИ: искусственный интеллект революционизирует кампании, автоматизируя процессы и обеспечивая расширенную персонализацию. Это означает более эффективную рекламу для бизнеса. Видеореклама и интерактивный контент: видеореклама и интерактивная реклама становятся все более популярными . Они помогают передавать сложные сообщения привлекательным способом, повышая вовлеченность и показатели конверсии. Пользовательский контент: использование пользовательского контента может сделать ваши кампании более релевантными и привлекательными. Поощряйте свою аудиторию делиться своим опытом и историями. Гипертаргетинг и персонализация: понимание вашей аудитории имеет решающее значение. Гипертаргетинг и персонализированные кампании могут значительно повысить вовлеченность и рентабельность инвестиций . Метрики и аналитика : п...
Комментарии
Отправить комментарий